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一场「龙虾」AI盛宴,大厂吃撑了-国际黄金

来自:正大期货    发布时间:2026-03-07    浏览 :次

 

3 月 6 日的深圳腾讯大厦北广场,排起了人群长龙。

但这一次,领的不是新年开工利是,而是一个又一个的“龙虾”。

在这里,腾讯云发起的 OpenClaw 免费安装活动,吸引了附近不少人群,甚至是跨城赶来的爱好者的参与,短短数小时数百只 OpenClaw 就被成功部署至腾讯云服务器。

而这正是OpenClaw引发全网关注的缩影。

进入2026年以来,OpenClaw,这个中文爱称“龙虾”的开源智能体框架,以“真正能做事的AI”为标签,在GitHub上狂揽25万星标,超越所有开源软件成为史上最热门项目。它打破了大模型“只能聊天、不会做事”的困局,让AI从“百科全书”升级为能操作电脑、调用工具、拆解复杂任务的“数字员工”。

更具商业意义的是,OpenClaw的出现,直接帮助曾深陷“百模大战”内卷、苦于变现无路的国产大模型厂商们,撬开了AI变现的新大门。

一方面,过去C端的用户,对大模型付费嗤之以鼻,但现在的“养龙虾”热潮下,却心甘情愿的为相关服务掏钱,这也让大模型厂商的变现不止于 To B 端的单点突破,而是有了To C 爆发的可能。另一方面,国产大模型厂商们也终于体验了一把“卖铲子”的爽感。

无论是BAT等大厂,还是MiniMax、kimi等,都正在精准切入“卖铲子”的角色——将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务,锁定算力消耗与 Token 调用,通过云端部署、权限管控、技能拓展等一系列增值服务,开启了大模型行业的*次狂飙变现热潮。

问题在于,这场“养龙虾”热潮,能够持续多久。

抬了Kimi们一手

MiniMax、Kimi、智谱,首先吃到这波蛋糕。

刚过去的2月份,可以说是这些大模型厂商的高光时刻。以MiniMax为例,财报显示,过去一年,MiniMax公司实现总收入超7903万美元。

而就在今年2月份,MiniMax ARR(年度经常性收入)已突破1.5亿美元。这是因为,公司26年以来Token量增长迅猛,M2系列文本模型的平均单日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。

这些很长时间以来,一直都是“有技术、无场景”,迟迟打不开商业变现空间的创业型大模型厂商,终于见到了金矿。而核心关键就在于OpenClaw引发的开发者浪潮。

据了解,作为一款桌面级Agent工具,OpenClaw底层要接入大模型调用API Key。一般来说,问答式Chatbot对话一轮,消耗不过几百Token。而OpenClaw却要持续在后台跑流程——搜资料、生成文档、写代码、调试、优化,每一步都需要大量Token。换句话说,OpenClaw是一个Token“销金窟”。而此背景下,智谱、Kimi以及MiniMax作为性价比超高的大模型,就成为了OpenClaw开发者们的*。OpenRouter 数据显示,2月9日至2月22日的两周,MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位的四席。

而这,自然就极大地带动了营收,更是将创业型大模型厂商猛拉了一把。

尤其是Kimi。

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过去一年,由于DeepSeek的爆火,以及在上市动作上落后于MiniMax、智谱,Kimi原本的明星光环正在逐步衰退,并面临被头部大厂挤压生存空间的困境。

但随着OpenClaw的出现,一切又都不一样了。

与MiniMax类似,受全球付费用户及API调用量大涨的推动,Kimi K2.5 发布不到一个月,近20天的累计收入已超过2025年全年总收入。

同期在一级市场,Kimi完成新一轮超7亿美元融资,由阿里、五源资本、九安医疗等老股东联合领投,腾讯亦参与投资。本轮融资后,Kimi估值升至100亿至120亿美元区间,较此前一轮翻倍,再现明星独角兽光芒。

有业内人士认为,在OpenClaw出现之前,多数创业型大模型厂商都深陷内卷式研发的泥潭,投入巨额资金打磨模型,却难以找到稳定的变现路径,要么被头部大厂的生态优势挤压,要么因缺乏场景落地能力而逐渐掉队。

而OpenClaw提供的开源智能体框架,相当于为这些创业厂商提供了“现成的落地场景”,让它们无需再投入大量资源搭建应用生态,只需聚焦自身核心模型优势,将技术封装成标准化服务,就能借助Token消耗、会员订阅等商业路径,实现快速变现。

都想卖铲子

当然,大厂同样没闲着。百度是国内最早拥抱OpenClaw的头部厂商之一,从云端到移动端、从To B到To C,构建了全链路变现布局。2月3日,百度智能云率先上线OpenClaw一键部署服务,开启限时免费体验,开发者通过轻量应用服务器就能快速部署,还能借助千帆平台一键接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型,相当于一站式配齐掘金工具。

不只是百度,腾讯云、阿里云同样也上线了OpenClaw一键部署服务,大厂们都想要趁着这个机会,成为 AI 圈那个卖铲子的人。

要知道,虽说OpenClaw所具备的“数字员工”属性想象空间很美好,但对于大多数普通用户而言,使用OpenClaw的门槛并不低——即便有开源框架可供参考,非技术背景的用户仍难以完成基础部署,更无法解决后续的插件适配、权限管控,以及Skill配置等问题。

而这,正是BAT等大厂目前正在主攻的点。

AI蓝媒汇了解到,包括此次腾讯云在深圳总部发起 OpenClaw 免费安装活动在内,BAT彼此都在争相向用户以极低成本提供一套开箱即用的解决方案,包括预配置的镜像、自动化的部署脚本、已经调试好的依赖包,现成的模型 API 接入方案等等,再通过“服务器 算力 API 调用”的基础订阅收费锁定刚需,最后用增值服务和生态联动拉高利润。

很明显,这波OpenClaw热潮中,BAT们没有选择自己去做一套全新的类OpenClaw式的Agent生态,而是一方面发力其中,直接以镜像的方式承接OpenClaw的使用需求,卡位Agent 时代的 “水电煤”,建立用户习惯,构建生态壁垒,另一方面,则同样是以“卖铲人”的姿态,牟利其中。

这很务实,但不够性感。

虽说,OpenClaw的出现,让国产大模型终于从锤子找钉子的泥沼中脱身,完成商业变现的关键一跃。但这或也只是一时的快钱。值得注意的是,目前OpenClaw在普通用户层面引发的热潮,市场普遍认为存在跟风倾向,一旦在新奇感过了之后,使用OpenClaw所带来的高成本和高风险,会直接劝退大量用户,“养龙虾”热度也或会陡然降温。而这无论对于Kimi们来说,还是对于BAT来说,都会是新的考验。毕竟坐等天上持续落下“龙虾”,很不现实,而创造属于自己的,能引发市场强烈追捧的“龙虾”,才是最重要的。

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