1.8万部漫剧在末世囤方便面，观众正进入「工业_正大期货-香港正大国际期货-官网

 

近期，#ai漫剧硬通货泡面火腿纯净水#的微博热搜话题引起了广泛关注。词条下，不少网友调侃，只要这三样东西同框，基本就意味着主角马上要带着小卖部级别的物资穿越末世，进入一轮囤货—开挂—资源碾压的爽文循环。

为什么会有如此高频的末世剧本？答案还在AI里。骨朵试着把“如果要生成一部有爆款潜质、但市面上还没大规模出现过的AI末世漫剧，你会怎么做”这个问题抛给了不同AI，答案比“囤泡面”新鲜得多：

ChatGPT给出“记忆末世”，人类每天随机遗忘人生，主角囤的是记忆备份；

Gemini给出“AIGC故障末世”，世界像一台坏掉的生成器，人类会因采样错误而变异；

豆包给出“情绪病毒末世”，AI删除人类的无用情绪，脱口秀演员靠段子反击系统；

DeepSeek则给出“后人类考古末世”，人类灭*，AI机器人试图复原人类文明。

末世题材不是没有新故事，但是内容生产并不总是选择想象力*化，在产能和效率面前，*被跑通的总是那套老答案，因为它们可控且容易复制，于是，最终在末世题材漫剧里占据主流的，依旧是泡面火腿纯净水。这也是AI末世漫剧当下最典型的处境：AI能生成无数新的末世世界，但产业更愿意复制超市安全牌。

1.8万部？AI末世漫剧先卷成了产能生意

截止目前，市面上一共上线了多少部AI末世漫剧？

当骨朵把这个问题抛给豆包时，它给出了一个*有冲击力的答案：1.8万部。尽管这个数字未必十分准确，但行业体感是对的，AI漫剧的供给规模确实已经被快速拉高到一个新量级。

2024年，抖音、快手等平台端原生漫剧开始兴起，内容以表情包、沙雕漫剧和小说漫为主；2024年末，供给端进入试探性布局，但作品规模仍然有限，供给量不足千部。真正的转折发生在2025年，2025年漫剧上线数突破6万部。

到2026年，AI进一步把这套供给能力推高。DataEye-ADX行业版数据显示，2026年1月，国内AI漫剧上线数量达到14634部，平均每天有470多部新剧上线；到2月，在播AI剧/漫剧总量已达到12.78万部；截至3月31日，抖音端原生在播AI剧/漫剧近18万部，其中3月单月新增约5万部。也就是说，仅3月一个月，AI剧/漫剧新增量就已经接近2025年全年AI漫剧上线量。

从2024年的不足千部到2025年的全年6万部，再到近期的月增5万，漫剧的供给速度突飞猛进，已经成为平台内容池里一股必须被消化的新产能。对平台来说，内容池需要持续填充；对制作方来说，低成本试错要尽快找到可复用模板；对算法分发来说，作品必须在短时间内交代清楚世界观、人物优势和爽点路径。于是，*被放大的，往往不是最复杂的题材，而是最容易被生产、测试和复制的题材。

末世正是其中最典型的一类。从已经跑出来的AI漫剧类型看，高频方向大多集中在男频爽感赛道：末世囤货、吞噬进化、玄幻修仙、系统升级、穿书反派、赘婿逆袭、水果拟人等。这些题材看似不同，但共同点很明显：世界观启动快，主角优势清晰，爽点可以被拆成连续节点，视觉元素也足够符号化。

末世的优势尤其直接。一句“末世降临”，资源稀缺、秩序崩塌、强弱重排就能成立；一个超市、一间仓库、一辆移动堡垒，就能让观众迅速明白主角手里握着什么牌。真人短剧要拍末世，场景、群演、*、道具都是成本，但在AI漫剧里，废土城市、超市货架、系统面板、仓库空间，都可以变成可复用的内容零件，简直不要太爽。

头部案例已经验证过这套逻辑。比如《末日寒潮我有移动堡垒我怕谁》，核心卖点就是极寒末日、移动堡垒、囤货升级；《我在末世开超市S级诡异抢着来上班》则把“末世 超市 诡异打工”的爽点直接写进标题里。一个是移动堡垒，一个是末世超市，底层都是资源稀缺环境下的空间优势和持续升级。

更重要的是，这类设定天然方便续集化：堡垒可以升级，超市可以扩张，仓库可以填满，系统可以继续发任务，爽点可以一集一集往下拆。它们不是只跑出了一两个爆款，而是跑出了一套可复制的生产模型。

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因此，“1.8万部”末世题材的漫剧，本质上是AI漫剧产能爆发后的一个侧影。

被超前制造的“工业化审美疲劳”

这么多内容被快速生产出来之后，用户还能新鲜多久？

答案显然并不乐观。热搜上挂着的#ai漫剧硬通货泡面火腿纯净水# ，意味着网友已经看穿了末世题材漫剧的生产逻辑。泡面、火腿肠和纯净水等同一套符号在短时间内高密度出现，用户很快就会从看剧情变成预判和识别公式。

过去短剧也屡屡被用户吐槽套路化，战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金等都是被高频复制的模板，但真人短剧至少还有演员表演、场景调度、CP化学反应、台词差异这些变量。同样的套路换一组演员搭配新的镜头语言，用户有时仍然能吃到新的情绪，比如短国小孩叔刘萧旭几部出圈短剧，《盛夏芬德拉》《幸得相遇离婚时》等，本质上也都是短国最普遍的都市情感类型，但演员的表演质感、人物关系的张力还是可以为其重新增添新鲜感。

但AI漫剧却无法被演员重新包一层“人味儿”。AI漫剧的变量更少，它的效率来自标准化，问题也来自标准化，特别是在末世题材里，系统面板、仓库空间、人物表情、转场节奏、旁白口吻，都更容易趋同，生产端越追求快，用户端越容易看见重复，导致审美疲劳。

这种疲劳并不是普通的看腻了某个题材，而是用户已经看懂了它作为工业品的生产方式。普通审美疲劳，可能还停留在“怎么又是末世”；工业审美疲劳则更进一步，是用户已经知道“它为什么会这样生产”。看到泡面，就知道主角要囤货；看到超市，就知道资源要变现；看到系统，就知道下一步必然升级。剧情还没推进，用户已经提前看到了它背后的模块。

这对AI漫剧来说是一个更现实的风险。因为AI漫剧的商业优势，恰恰建立在高产能和快反馈之上；但同一套元素被越快复制，用户也越快失去新鲜感。泡面、火腿肠、纯净水成为热搜，本质上就是一次用户端的反向拆解：AI末世漫剧不只是被观看，也开始被当作内容流水线来识别。

换句话说，AI末世漫剧不是没有爽点，而是爽点太快被量产。效率让它跑得更快，也更快导致用户产生了“工业化审美疲劳”。

AI漫剧的生命周期，三个月杀死自身？

内容行业最熟悉的一条路径是：类型跑通，供给跟上，然后陷入同质化，观众审美疲劳。

长剧和真人短剧都已经走过了这条路。长剧市场里，这个周期通常可以持续几年，比如大女主剧从《花千骨》《甄嬛传》到后来的宫斗、宅斗、女性传奇等，支撑过很长一段时间的剧集供给。但当女性成长 大女主逆袭被反复套用，类型红利也逐渐被消耗，古偶也是如此，过去几年爆款频出、密集上新，但如今大量剧集遇冷，题材淤积。

真人短剧把这个周期压短了一层。相比长剧，短剧开发和生产成本更低，平台反馈也更直接，一个题材能不能跑出来，很快就能在投流、完播、转化和充值数据里看到结果。战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金、重生复仇这些题材，最初能成为爆款，不只是因为故事新，而是因为它们提供了身份反转、阶层逆袭、背叛复仇、亲情错位、强势打脸等明确的情绪按钮。

一旦这些情绪按钮被验证有效，行业就会迅速复制。一个“离婚后前夫追悔莫及”的钩子跑通，市场上很快就会出现一批相似的离婚、追妻、复仇故事；一个“真假千金 身份反转”能转化，也会被拆成更多豪门错抱、亲情打脸的变体。

到了AI漫剧这里，这个周期还在继续被压缩，在2026年AI产能爆发后，自漫剧出现起就长盛不衰的末世题材漫剧，几个月时间便成了被用户们集火吐槽的重点。长剧靠制作周期和平台排播拉长缓冲，真人短剧靠演员、投流和真人表演制造变量，而AI漫剧一旦进入高密度供给，留给单个类型自我更新的时间会更短，我们又用AI测算了一下，这个能够吊住观众胃口的周期只有：三个月！

这意味着，AI漫剧下一阶段真正要面对的，不再是能不能上新，而是上新之后还能不能留下用户。过去它靠效率打开赛道，接下来就要靠差异化延长赛道。否则，高产能带来的就不只是内容增量，也会是更快的类型折旧。

对AI漫剧来说，真正的竞争不会停留在谁能更快复制一个有效模型，而是谁能在模型被看穿之后，仍然提供新的情绪、新的人物和新的故事增量。